下面是小编精心整理的生活垃圾分类调查及分析精选8篇，欢迎阅读与收藏，供大家参考。
生活垃圾分类调查及分析1
所谓垃圾数据是指进入地税征管系统中失真的、虚假的和没有价值的数据。
自20__年地税征管软件系统上线以来，系统采集的数据和覆盖的范围逐步扩大，但是垃圾、冗余的数据也相应增多。
在征管系统运行近5年后，20__年全省地税曾系统地进行过一次数据清理，那次清理大体上解决了因上线初期信息采集不全、操作不规范而进入系统的垃圾数据和系统本身产生的垃圾信息。
但是随着新的业务功能模块不断上线、税收政策的变化，系统中相应的垃圾数据又逐步增多，不仅影响了各项数据统计的准确性，也严重影响了软件运行的速度，极大地制约了地税征管软件作用的发挥。
一、充分认识清理垃圾数据的重要性
（一）清理垃圾数据是适应税收信息化发展的需要。
从当前税收管理信息化发展趋势来看，综合征管软件运行管理重点是对数据的管理，各项税收征管工作对数据的存储、处理及依赖也逐步在提高，加之，目前征管数据均是由省级集中处理，则必须保证进入系统的数据的真实性、准确性和科学性，才能逐步实现现有信息系统的全面整合和综合业务应用。
（二）清理垃圾数据是实行精细化管理的需要。
垃圾数据的出现，说明税收数据资源管理与精细化管理要求还存在较大的差距。
清除垃圾数据，实质上就是优化数据资源，达到相适应的征管数据质量要求，对信息化管理方式的转变，进一步以信息化、规范化的数据管理推动税收精细化管理。
（三）清理垃圾数据是保证科学决策的需要。
综合征管软件数据对科学决策起着至关重要的作用。
垃圾数据造成系统数据失真，使得税务人员对数据的把握、分析都会出现不同程度的偏差，从而影响数据在科学决策中的利用价值，如果运用失真数据形成相关决策，将会直接导致决策失误。
因此，有必要将系统中的各种数据去伪存真，以保证决策的科学性。
二、垃圾数据产生的原因分析
当前征管信息系统中的垃圾数据主要有登记类、认定类、系统系、企业报送类、票证类、稽查类、报表类等，究其产生的原因有管理上和技术上两大因素。
（一）管理上的因素
1、基础数据采集错误。
部分工作人员对数据质量的重要性缺乏认识，在数据录入系统前就采集了错误的信息或者根本就没有去采集数据。
如20__年9月省局发布数据清理中的项目登记类垃圾信息，有些项目登记信息让人一看就觉得不是真实的数据,可能是税收管理员根据企业申报的信息推算出来采集的，比如从业人数、生产地址、经营地址、开业日期、受理日期、注册资本为空的信息，则说明税收管理员根本就没有采集这些信息。
2、基础数据录入错误。
部分工作人员录入数据不认真、不及时，对将要录入的数据不预先审核就直接录入或录入后不加审核并且错过了修改时间，如税务登记证号码错误信息，有些纳税人填写错误而前台人员没有审核出来，再如税收管理员在税务登记的流程最后一步时没有选择管理行业和地理位置信息而直接提交，导致有些管户的管理行业是系统默认的餐饮业，地理位置是默认排在全市第一的地理位置名称。
3、前台人员操作错误。
少数工作人员业务不熟练、计算机操作不规范，造成误录。
在这次的数据清理过程中发现有些前台人员在开税票时胡乱选择税目，如明明是查账征收的企业所得税纳税人，但开票时却另外加了一个核定征收的税目。
4、纳税人网报操作错误。
少数纳税人申报时存在错误数据未及时发现。
如有的企业在进行网报时，因为扣款不成功后不是走申报未扣款程序而是再一次进行申报扣款，导致系统中存在待征税款。
5、人为录入虚假数据。
为了应对考核指标，比如在绩效考核中有对财务信息录入率和两税征收不一致的考核，很多税收管理员为了完成考核要求，要求纳税人随便填写财务信息或干脆就自己代劳，导致系统中很多企业财务信息不完整、不合理。
比如系统考核规定有房产税必定有土地使用税，但在实际工作中按税法规定只能征收其中一项，例如房地产开发企业买了地但未开发的阶段只交土地使用税。
面对这种情况，有些基层分局在季度末干脆就自己垫钱去完成，结果是系统中有些企业房产税或土地使用税才1―2元钱，登记的项目是零点几平米土地或几十元的房产。
6、监督考核机制不到位。
针对数据质量问题，目前省局下发了《地税管理信息系统数据质量暂行规定》（赣地税发〔20__〕15号）和《地税征管业务系统操作若干规定》（赣地税发〔20__〕42号），但没有专门针对数据质量的考核办法，仅有部分指标零星地出现在绩效考核中，无法考核到具体的工作人员。
（二）技术上的因素
1、业务需求与系统功能不对称产生错误信息。
由于开发过程中业务需求发生了变化，导致系统采集和提取的数据与实际不符，如在纳税评估时抽取不到纳税人补录的财务信息。
2、系统间数据交换接口产生错误信息。
2、大街上和小区里的垃圾桶情况和保洁情况
3、家庭垃圾分类的情况
五、调查准备：
在调查之前我们在网上调查了垃圾的危害以及垃圾分类的资料。
资料显示：垃圾中的有害物质会污染土壤、大气与水体，不但浪费了资源，还严重破坏了生态环境。
垃圾大量堆放后，垃圾堆中会产生生物分解，在分解过程中生成甲烷气，甲烷气聚集到一定程度就很容易发生爆炸;垃圾中有丰富蛋白质、脂类和糖类化合物，在常温情况下，微生物分解有机物过程中产生NH3、H2S及有害的碳氢化合物气体，具有明显的恶臭和毒性，直接危害人体;废旧的电子电器产品，如果随意丢弃，散落到环境中，会给人体健康造成危害，并对生态环境造成破坏。
如电子垃圾中含有的有害重金属元素，一旦进入水体，会长期危害水环境和周围居民的人体健康。
此外，电冰箱和空调的制冷剂、绝热发泡剂中含有的氟里昂，一旦泄漏会破坏大气环境，从而给人体健康带来危害!如果人类不采取措施妥善处理垃圾，最终人类会遭到报复，找不到一块生存的净土。
垃圾自然降解的时间表
纸3—4个月;烟头1—5年;橘子皮2年;铁罐2019年;尼龙织物30—40年;皮革50年;易拉罐80—12019年;塑料100—22019年;玻璃瓶402019年和羊毛织物1—5年。
垃圾分类表：
可回收垃圾：纸类、金属、塑料、玻璃等
厨房垃圾：剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶等食品类废物
有害垃圾：废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等
其他垃圾：除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸等难以回收的废弃物
六、调查经过
一组调查了居民小区和菜市场。
调查经过与反馈：
1、马路上乱扔垃圾的现象
我们以南苑小区附近一个垃圾桶为观察点展开调查。
早上，垃圾桶刚被人整理过，是空的。
小青年：离垃圾桶还有5米的地方就随手把香蕉皮一扔
打扮时尚的女人：捏着鼻子，像逃难一样，把垃圾袋随手一扔就走了
中年男子：他路过垃圾桶，来了把易拉罐扔到了旁边的河里
低年级小学生：规规矩矩地将吃剩的食物包装袋扔进了垃圾桶
老婆婆：小心地绕到垃圾桶附近，将垃圾袋扔进了垃圾桶……
调查结果：
一个小时过后，13个倒垃圾的人中，只有3个人把垃圾扔进了垃圾桶。
垃圾桶的四周堆着垃圾，上面飞着苍蝇。
2、大街上和小区里的垃圾桶情况和保洁情况
菜市场到实验小学一带：沿途有10个不分类垃圾桶，垃圾桶内的垃圾寥寥无几。
当时正处于街边小贩收摊之时，地上有不少掰下的菜叶和水果枝叶，十分肮脏。
但过了1个小时后这里已经被清洁工人打扫干净了。
怡园小区：小区里的垃圾桶是有大、小垃圾桶的，还有垃圾房。
小垃圾桶的口子只有10厘米左右的高度，稍微大一点的垃圾袋就放不进去。
有些人为了便捷，便把垃圾放在了垃圾桶上面。
而大垃圾桶的情况较好。
垃圾房里的垃圾都是由清洁工人负责，并没有出现垃圾乱堆的情况。
松岚小区：小区里的垃圾桶是分为可回收和不可回收的，路面整洁，垃圾桶外虽干净，但里面却根本是没有按照可回收或不可回收分的，而是乱扔。
像纸张、易拉罐这类可回收垃圾竟阴差阳错地扔进不可回收这一类中。
学生
拦截式访问，调查问卷
xx-5-11
荔香公园
游客
拦截式访问，调查问卷
xx-5-17
阳光荔景小区
社区家庭
上门访问，调查问卷
xx-5-18
桂庙新村小食店
店老板
上门访问，调查问卷
外出调研前，我们先准备调查问卷，以及问题的制定，以及做好明确分工和分组，作简单的礼貌培训；一同到达目的地后根据组长所分配任务，去调查访问；
大学垃圾分类调查：
受调查人群为学生，校内清洁工以及垃圾站工作人员，同时我们也参看某些工作人员工作流程，亲身感受他们的工作以获得更多的资料。
同时我们也派发调查问卷，尽量注意分发不同性别，不同年龄，不同学院的同学以获得多方面的信息。
荔香公园
受调查人群为观光旅客，公园游客，公园内的清洁工，一些公园管理等，针对公园人流量大的特点，游客身份有多重等特点，我们不仅安排大量的调查问卷，设计更多的问题，以各种方式与访问对象交流，以或更多的信息。
阳光荔景小区
受调查对象主要为一些家庭以及小孩，通过访问了解人们在家里，在日常生活中的习惯，父母在垃圾分类上是否为孩子树立模范，对孩子的教育有没注重过这些方面，孩子有没真正养成垃圾分类的习惯等等，有助于我们了解进行垃圾分类的困难所在。
大学桂庙新村的小食店
受调查对象是店员、店老板，访问了解老板对不同垃圾分类是否支持，愿意出一份力；店员在垃圾分类的情况；
后期数据分析处理：
在调研过程中，我们针对不同年龄，不同文化层次，不同身份，不同地方的人群分派调查问卷以确保调查的平衡性。
其中我们派发400份调查问卷，回收390份。
在其间我们的调查首先发现，人们对垃圾分类概念甚为模糊，很少进行垃圾分类，一般是一概扔掉。
调查中发现大约占52.08%会在进行垃圾分类，但这大多局限与可卖为和不可卖，作为废品分开。
然后我们发现，许多人连一些基本的知识不了解或不注意到。
在调查过程中，我们设计了一道有关垃圾分类常是的题目：“即黄色垃圾桶装什么类型的垃圾。
”结果显示，只有我们所调查的390人中人，只有30人即占33%是能准确回答问题。
如下图所示：
1：金属易拉罐；2：硬纸板；3：废报纸；4：玻璃器皿
这其中向我们显示出，人们对垃圾分类的知识还有进一步提高，甚至即使有垃圾分类这样的回收分类机构，碍于人们的不了解和疏忽，远远未做到垃圾分类。
虽然说是人们的一些生活知识不了解，但从上还是人本身的态度问题，垃圾是放错位的资源，大家真正做到垃圾分类才有利于社会，有利于环境的可持续发展。
在接着的调查中，我们发现，许多人还是愿意在家就垃圾，这是很不错的，只有靠大家才能真正做到垃圾分类普及，真正做到环保，有效的利用资源，尽管如此，还是有相当一部分人没想过这个问题，没有这种意识态度。
如下图所示：
系列1表示在家有进行垃圾分类，没有，没有这种想法
系列2表示会按可回收与不会可回收扔垃圾，不会，不确定
下面是小编精心整理的生活垃圾分类调查及分析精选8篇，欢迎阅读与收藏，供大家参考。
生活垃圾分类调查及分析1
所谓垃圾数据是指进入地税征管系统中失真的、虚假的和没有价值的数据。
自20__年地税征管软件系统上线以来，系统采集的数据和覆盖的范围逐步扩大，但是垃圾、冗余的数据也相应增多。
在征管系统运行近5年后，20__年全省地税曾系统地进行过一次数据清理，那次清理大体上解决了因上线初期信息采集不全、操作不规范而进入系统的垃圾数据和系统本身产生的垃圾信息。
但是随着新的业务功能模块不断上线、税收政策的变化，系统中相应的垃圾数据又逐步增多，不仅影响了各项数据统计的准确性，也严重影响了软件运行的速度，极大地制约了地税征管软件作用的发挥。
一、充分认识清理垃圾数据的重要性
（一）清理垃圾数据是适应税收信息化发展的需要。
从当前税收管理信息化发展趋势来看，综合征管软件运行管理重点是对数据的管理，各项税收征管工作对数据的存储、处理及依赖也逐步在提高，加之，目前征管数据均是由省级集中处理，则必须保证进入系统的数据的真实性、准确性和科学性，才能逐步实现现有信息系统的全面整合和综合业务应用。
（二）清理垃圾数据是实行精细化管理的需要。
垃圾数据的出现，说明税收数据资源管理与精细化管理要求还存在较大的差距。
清除垃圾数据，实质上就是优化数据资源，达到相适应的征管数据质量要求，对信息化管理方式的转变，进一步以信息化、规范化的数据管理推动税收精细化管理。
（三）清理垃圾数据是保证科学决策的需要。
综合征管软件数据对科学决策起着至关重要的作用。
垃圾数据造成系统数据失真，使得税务人员对数据的把握、分析都会出现不同程度的偏差，从而影响数据在科学决策中的利用价值，如果运用失真数据形成相关决策，将会直接导致决策失误。
因此，有必要将系统中的各种数据去伪存真，以保证决策的科学性。
二、垃圾数据产生的原因分析
当前征管信息系统中的垃圾数据主要有登记类、认定类、系统系、企业报送类、票证类、稽查类、报表类等，究其产生的原因有管理上和技术上两大因素。
（一）管理上的因素
1、基础数据采集错误。
部分工作人员对数据质量的重要性缺乏认识，在数据录入系统前就采集了错误的信息或者根本就没有去采集数据。
如20__年9月省局发布数据清理中的项目登记类垃圾信息，有些项目登记信息让人一看就觉得不是真实的数据,可能是税收管理员根据企业申报的信息推算出来采集的，比如从业人数、生产地址、经营地址、开业日期、受理日期、注册资本为空的信息，则说明税收管理员根本就没有采集这些信息。
2、基础数据录入错误。
部分工作人员录入数据不认真、不及时，对将要录入的数据不预先审核就直接录入或录入后不加审核并且错过了修改时间，如税务登记证号码错误信息，有些纳税人填写错误而前台人员没有审核出来，再如税收管理员在税务登记的流程最后一步时没有选择管理行业和地理位置信息而直接提交，导致有些管户的管理行业是系统默认的餐饮业，地理位置是默认排在全市第一的地理位置名称。
3、前台人员操作错误。
少数工作人员业务不熟练、计算机操作不规范，造成误录。
在这次的数据清理过程中发现有些前台人员在开税票时胡乱选择税目，如明明是查账征收的企业所得税纳税人，但开票时却另外加了一个核定征收的税目。
4、纳税人网报操作错误。
少数纳税人申报时存在错误数据未及时发现。
如有的企业在进行网报时，因为扣款不成功后不是走申报未扣款程序而是再一次进行申报扣款，导致系统中存在待征税款。
5、人为录入虚假数据。
为了应对考核指标，比如在绩效考核中有对财务信息录入率和两税征收不一致的考核，很多税收管理员为了完成考核要求，要求纳税人随便填写财务信息或干脆就自己代劳，导致系统中很多企业财务信息不完整、不合理。
比如系统考核规定有房产税必定有土地使用税，但在实际工作中按税法规定只能征收其中一项，例如房地产开发企业买了地但未开发的阶段只交土地使用税。
面对这种情况，有些基层分局在季度末干脆就自己垫钱去完成，结果是系统中有些企业房产税或土地使用税才1―2元钱，登记的项目是零点几平米土地或几十元的房产。
6、监督考核机制不到位。
针对数据质量问题，目前省局下发了《地税管理信息系统数据质量暂行规定》（赣地税发〔20__〕15号）和《地税征管业务系统操作若干规定》（赣地税发〔20__〕42号），但没有专门针对数据质量的考核办法，仅有部分指标零星地出现在绩效考核中，无法考核到具体的工作人员。
（二）技术上的因素
1、业务需求与系统功能不对称产生错误信息。
由于开发过程中业务需求发生了变化，导致系统采集和提取的数据与实际不符，如在纳税评估时抽取不到纳税人补录的财务信息。
2、系统间数据交换接口产生错误信息。
